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自動雪深監測系統冬季數據分析需要綜合考慮多種因素。在雪深監測中，除了雪深數據外，還需要考慮氣溫、濕度、風速等氣象因素，以及道路狀況、交通流量等交通因素。因此，我們不僅優化了傳感器的設計，使其能夠同時監測多種參數，還研發了多元數據融合算法，實現對多種因素的綜合分析和預測，提高了監測站在雪災預警和交通管理中的效果。
自動雪深監測站雪量傳感器的監測精度和數據處理能力將不斷提升。未來，我們可以期待更加智能化、自動化的雪量傳感器系統，為氣象預測和災害預警提供更加可靠的支持。
競道光電公司推出JD-XS2型激光雪深監測站，采用激光對雪的識別與測量技術，克服超聲波，電磁波，重量等類型傳感器對雪無法識別的缺點，從而達到的檢測精度。通過監測所在位置的距離，得出雪的厚度，分析出單位時間的降雪。該設備可做獨立的自動雪深監測報警系統，也可組網，形成多元化的網絡監測。
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